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决策规划工程师-强化学习-苏州-00125

发布日期:2019-06-12

工 作 地 点:苏州
职位描述:
  1. 负责将强化学习应用到决策规划系统中,包括但不限于
  2. 1)将强化学习用于无人车的决策规划。
  3. 2)综合强化学习与基于规则的决策规划方法,形成混合的决策规划机制。
  4. 3)相关benchmark数据的采集和建立。
任职条件:
  1. 1、计算机、自动化、微电子、数学等相关专业,硕士及以上学历。
  2. 2、熟悉C++/C或Python,扎实的算法和数据结构知识。
  3. 3、熟悉常用的机器学习算法理论,掌握计算机相关基础知识,具有优秀的编程和系统开发能力。
  4. 4、有自动驾驶、机器人、人工智能、机器学习等领域项目开发经验。
  5. 5、有强化学习相关开发经验,掌握DQN、DDPG、GPS、TRPO等概念。
  6. 6、有模仿学习相关开发经验,掌握Behavior Cloning、IRL等概念。
  7. 7、热爱无人车领域,工作积极负责,能主动发现问题并解决问题。具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力。有极强的独立工作能力和团队精神。
  8. (应届生项目经验可适当放宽)
  9. 加分项:
  10. 1、有Linux或Ros开发经验。
  11. 2、熟悉某类深度学习框架,如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等,对网络结构设计、训练、大规模数据处理有丰富的实践经验。
  12. 3、熟悉Dopamine、Horizon等相关开源库的使用。
  13. 4、有岗位相关高水平学术论文发表。
  14. 5、有算法编程竞赛/自动驾驶或机器人相关竞赛经历:如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、RoboMaster、RoboCon、中国智能车未来挑战赛等。
  15. 6、在Github或其他开源平台上有岗位相关的高质量项目。
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